在日前舉辦的中國(guó)算力大會(huì)上，浪潮信息聯(lián)合中國(guó)信通院發(fā)布了《人工智能算力高質(zhì)量發(fā)展評(píng)估體系報(bào)告》（下稱(chēng)：報(bào)告）。報(bào)告認(rèn)為，在當(dāng)前由大模型和AIGC（生成式人工智能）驅(qū)動(dòng)的AI時(shí)代，算力需求暴增，同時(shí)還面臨供給不足、供需匹配難、能耗激增等挑戰(zhàn)，亟需算力產(chǎn)業(yè)由“量”向“質(zhì)”加速高質(zhì)量發(fā)展。

報(bào)告提出，高質(zhì)量算力是基于最新人工智能理論，采用先進(jìn)人工智能的計(jì)算架構(gòu)，與算法、數(shù)據(jù)深度結(jié)合的高水平計(jì)算能力。高質(zhì)量算力具備高算效、高智效、高碳效、可持續(xù)、可獲得、可評(píng)估“三高三可”六大特征。

中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所總工程師郭亮接受經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)介紹，以AIGC為代表的人工智能應(yīng)用、大模型訓(xùn)練等新需求、新業(yè)務(wù)的崛起，推動(dòng)全球智算規(guī)模呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。據(jù)中國(guó)信通院測(cè)算，截至2023年底，全球算力總規(guī)模約為 910EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），同增增長(zhǎng)40%，智能算力規(guī)模達(dá)到335EFLOPS，同增增長(zhǎng)達(dá)136%，增速遠(yuǎn)超算力整體規(guī)模增速。我國(guó)智能算力占比顯著增加，智算中心集聚分布。據(jù)中國(guó)信通院測(cè)算，截至2023年底，智能算力規(guī)模占整體算力規(guī)模的增例近30%，增效明顯。國(guó)家及地方層面積極推進(jìn)智算中心建設(shè)，北京、廣東等多地提出2025年智算規(guī)模目標(biāo)。從區(qū)域分布上來(lái)看，智算中心呈集群建設(shè)趨勢(shì)，過(guò)半分布在我國(guó)東部地區(qū)。

報(bào)告顯示，我國(guó)算力發(fā)展面臨算力供給不足，供需匹配不平和；算力智能水平較低，難以滿足多元應(yīng)用場(chǎng)景；算力面臨能源考驗(yàn)，節(jié)能降碳刻不容緩；多樣化算力需求提升，普適普惠水平較低；供應(yīng)鏈完備性不足，生態(tài)構(gòu)建待完善；性能評(píng)價(jià)簡(jiǎn)單，算力實(shí)測(cè)性能欠缺等問(wèn)題。

對(duì)于高質(zhì)量算力，浪潮云海首席科學(xué)家張東解釋說(shuō)，其中，高算效是看整體能提供多少算力，高智效則是要用最小的算力支撐更高的智力水平。公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)模式下的智算中心GPU利用率平均數(shù)值低于30%，高智效就是要破解算效水平不高、算力資源利用率較低等問(wèn)題。當(dāng)前大模型發(fā)展百花齊放，大模型的智能涌現(xiàn)能力大幅提升，但是現(xiàn)有大模型模算效率普遍不高，在算力供需矛盾凸顯的當(dāng)下，提升模算效率，以更低算力實(shí)現(xiàn)更高智能是智效水平提升的核心目標(biāo)。

報(bào)告還提出，高碳效指的是算力在最低碳排放前提下實(shí)現(xiàn)最大化算力輸出，是兼顧碳排放量和算力性能的綜合指標(biāo)。高碳效不僅關(guān)注算力單純的能源消耗、算力輸出水平，更注重從算力系統(tǒng)的采購(gòu)到回收整個(gè)過(guò)程進(jìn)行全生命周期碳足跡管理。

算力中心是公認(rèn)的高耗能基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)顯示，截至2023年我國(guó)算力中心耗電量，達(dá)到1500億千瓦時(shí)，預(yù)計(jì)到2030年將超過(guò)4000億千瓦時(shí)，二氧化碳排放或?qū)⒊?億噸。面對(duì)人工智能對(duì)算力的旺盛需求，算力產(chǎn)業(yè)在高速發(fā)展的同時(shí)亟需提高碳效，實(shí)現(xiàn)“雙碳目標(biāo)”。

根據(jù)今年7月份國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國(guó)家能源局、國(guó)家數(shù)據(jù)局發(fā)布的《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》，到2025年底，算力電力雙向協(xié)同機(jī)制初步形成，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)新建數(shù)據(jù)中心綠電占比超過(guò)80%?！斑@是當(dāng)前算力降能耗的最大挑戰(zhàn)。”郭亮說(shuō)。

張東認(rèn)為，“在可預(yù)見(jiàn)的十年之內(nèi)，靠給芯片提高功耗來(lái)提高性能仍是非常重要的一條技術(shù)路線。芯片能力翻番，但能耗不能增加太多。在過(guò)去三五年間，特別是智算迅速發(fā)展后，芯片性能翻番了，功耗也翻番了，每瓦特能夠產(chǎn)生的算力變化很小。所以，一方面，要想辦法降低芯片的耗能，在工藝上下功夫。另一方面，作為整機(jī)廠商我們也從整機(jī)和數(shù)據(jù)中心角度做工作，比如用綠電、大規(guī)模上液冷、通過(guò)調(diào)度軟件更好地提高算力利用率。我們有個(gè)測(cè)算，300千瓦規(guī)模的機(jī)房，采用液冷，每年可以節(jié)省電費(fèi)70萬(wàn)元。”

據(jù)介紹，由于電力不好存儲(chǔ)和傳輸，目前業(yè)界還有一個(gè)趨勢(shì)是在靠近綠電的地方建立數(shù)據(jù)中心，把電力變成算力，再把算力轉(zhuǎn)化成智力，最終賦能應(yīng)用?，F(xiàn)在的儲(chǔ)能設(shè)備消耗量巨大，現(xiàn)在把儲(chǔ)電能變成儲(chǔ)智能，用一塊U盤(pán)儲(chǔ)備訓(xùn)練好的大模型。

郭亮表示，要以系統(tǒng)設(shè)計(jì)提升算效、協(xié)同驅(qū)動(dòng)提升智效、全生命周期管理提升碳效、基建先行推動(dòng)算力普適普惠、繁榮生態(tài)推動(dòng)算力可持續(xù)發(fā)展、多元評(píng)估加速算力規(guī)范化發(fā)展的高質(zhì)量算力發(fā)展路徑，有效推動(dòng)算力發(fā)展“提質(zhì)增效”，讓高質(zhì)量算力助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。